전체 글26 AI와 범죄·안전 ― 딥페이크의 빛과 그림자 인공지능(AI)의 발전은 놀라운 혁신을 가져왔지만, 동시에 전혀 새로운 범죄의 문을 열고 있습니다. 그 대표적인 사례가 바로 ‘딥페이크’입니다. 딥페이크는 사람의 얼굴, 목소리, 행동을 정교하게 합성해 마치 진짜처럼 보이게 만드는 기술로, 엔터테인먼트와 마케팅에서는 혁신을, 그러나 범죄와 안전 영역에서는 심각한 위협을 불러오고 있습니다. 이 글에서는 딥페이크가 사회에 어떤 영향을 주는지, 범죄 수법으로 어떻게 악용되는지, 그리고 우리가 어떻게 대응할 수 있을지를 다뤄봅니다.딥페이크의 탄생 ― 기술 혁신의 명과 암딥페이크는 ‘딥러닝(Deep Learning)’과 ‘페이크(Fake)’의 합성어로,인공지능이 방대한 데이터(영상·음성)를 학습해 특정 인물의 얼굴이나 목소리를 그대로 재현하는 기술입니다.이 기술은.. 2025. 8. 30. AI와 외교·국제 관계 ― 데이터 패권의 시대 21세기 국제 관계의 핵심 자원은 석유도, 군사력도 아닌 데이터입니다. 인공지능(AI)의 성능은 결국 얼마나 양질의 데이터를 확보했는가에 따라 달라집니다. 따라서 데이터는 곧 국가 경쟁력이며, 외교와 국제 정치의 새로운 무기가 되고 있습니다. 이 글에서는 데이터 패권이 국제 관계에서 어떤 의미를 가지는지, 국가 간 경쟁 구도는 어떻게 전개되고 있는지, 그리고 우리가 고민해야 할 과제는 무엇인지 살펴봅니다.데이터는 새로운 석유 ― AI 시대 국제 권력의 기반데이터를 “21세기의 석유”라고 부르는 이유는 명확합니다. 과거 산업혁명 시대에 석유가 기계와 경제를 움직이는 연료였다면, 지금은 데이터가 AI의 학습을 움직이는 원천이기 때문입니다.AI의 정확도와 활용 가능성은 결국 얼마나 방대한 데이터를 보유하고, .. 2025. 8. 29. AI와 의료 혁명 ― 신약 개발을 중심으로 인공지능(AI)은 이제 더 이상 연구실 속 실험 기술이 아니라, 실제 의료 현장을 바꾸는 핵심 동력이 되고 있습니다. 특히 신약 개발 분야에서는 수십 년이 걸리던 과정을 몇 년, 때로는 몇 개월로 단축시키며 제약 산업 전체의 패러다임을 바꾸고 있습니다. 이 글에서는 신약 개발 과정에서 왜 AI가 주목받는지, 어떤 혁신을 만들고 있는지, 그리고 앞으로 어떤 과제를 안고 있는지를 살펴봅니다.신약 개발, 왜 그렇게 오래 걸릴까?신약 개발은 흔히 “10년 이상, 수조 원이 드는 도박”이라고 불립니다. 실제로 하나의 신약이 환자에게 처방되기까지는 보통 10~15년의 시간이 걸리고, 평균적으로 1조 원 이상의 연구·임상 비용이 투입됩니다. 그런데도 성공 확률은 극히 낮아, 초기 후보물질 5,000개 중 단 1개만이.. 2025. 8. 29. AI와 인간관계 : AI 친구, AI 연인과의 관계는 ‘진짜 관계’라고 할 수 있을까? 디지털 동반자의 부상 ― AI 친구와 연인의 등장최근 몇 년 사이, AI 챗봇과 가상 인간이 단순한 대화 도구를 넘어 인간의 관계 대상으로 자리 잡기 시작했습니다. 대표적으로 레플리카와 같은 AI 친구 앱, 일본이나 중국에서 인기를 끈 AI 연인 서비스, 그리고 메타버스 속 가상 아바타는 사람들에게 새로운 형태의 동반자가 되고 있습니다. 외로운 노인이 AI와 대화하며 위로를 얻거나, 청소년이 AI 친구와 소통하며 정서적 안정감을 느끼는 사례는 더 이상 낯설지 않습니다.이러한 현상은 기술의 발전과 사회적 배경이 맞물린 결과입니다. 현대 사회는 개인화, 고립화가 심화되고 있습니다. 1인 가구 증가, 인간관계의 불안정, 사회적 경쟁이 심해지는 환경 속에서 많은 사람들은 관계로부터 상처받거나 피로를 느낍니다. .. 2025. 8. 29. AI와 감정 : AI가 ‘감정’을 이해할 수 있다면, 진짜 공감일까 시뮬레이션일까? 감정을 이해하는 AI ― 기술적 가능성과 한계인공지능의 발전은 언어·이미지·패턴 인식의 영역을 넘어 이제는 ‘감정 인식’으로 확장되고 있습니다. 예를 들어, 고객 상담 챗봇이 고객의 목소리 톤이나 단어 선택에서 분노를 감지하여 차분한 답변을 제공하거나, 교육용 AI가 학생의 표정을 읽고 학습 피드백을 조정하는 기능이 이미 활용되고 있습니다. 이처럼 AI는 인간의 얼굴 표정, 목소리, 언어 패턴을 분석해 감정을 추론할 수 있는 단계에 도달했습니다.그러나 여기서 중요한 질문이 생깁니다. AI가 감정을 ‘읽을 수 있다’는 것은 과연 진짜로 ‘이해한다’는 것일까요? 인간의 감정은 단순히 얼굴의 표정이나 목소리의 억양에 담긴 데이터만으로 환원되지 않습니다. 슬픔은 단순히 눈물이 아니라, 상실의 경험과 기억, 맥락.. 2025. 8. 29. AI의 윤리적 딜레마 : 자율주행차가 사고를 피할 수 없을 때, 누구를 보호해야 할까? 오늘은 AI의 윤리적 딜레마에 대해 이야기를 전해드릴 예정입니다. 트롤리 딜레마와 자율주행차 ― 새로운 윤리 실험윤리학 교과서에서 자주 다뤄지는 사고 실험 중 하나가 트롤리 딜레마입니다. 달리는 전차가 다섯 명이 묶여 있는 선로로 향하고 있고, 당신이 선로를 바꿀 수 있는 스위치를 당기면 한 사람만 있는 선로로 전차가 옮겨집니다. 이때 당신은 스위치를 당겨야 할까요, 아니면 그대로 두어야 할까요? 이 문제는 개인의 생명과 다수의 생명을 어떻게 비교할 것인지, 인간의 도덕적 선택 기준은 무엇인지를 묻는 고전적 딜레마입니다.이 철학적 문제는 이제 자율주행차의 시대에서 현실적인 문제로 떠오르고 있습니다. 예를 들어, 자율주행차가 갑자기 도로에 뛰어든 보행자를 피하려면 차선을 급히 변경해야 하는 상황을 생각해 .. 2025. 8. 29. 이전 1 2 3 4 5 다음