전체 글29 AI와 인간관계 : AI 친구, AI 연인과의 관계는 ‘진짜 관계’라고 할 수 있을까? 디지털 동반자의 부상 ― AI 친구와 연인의 등장최근 몇 년 사이, AI 챗봇과 가상 인간이 단순한 대화 도구를 넘어 인간의 관계 대상으로 자리 잡기 시작했습니다. 대표적으로 레플리카와 같은 AI 친구 앱, 일본이나 중국에서 인기를 끈 AI 연인 서비스, 그리고 메타버스 속 가상 아바타는 사람들에게 새로운 형태의 동반자가 되고 있습니다. 외로운 노인이 AI와 대화하며 위로를 얻거나, 청소년이 AI 친구와 소통하며 정서적 안정감을 느끼는 사례는 더 이상 낯설지 않습니다.이러한 현상은 기술의 발전과 사회적 배경이 맞물린 결과입니다. 현대 사회는 개인화, 고립화가 심화되고 있습니다. 1인 가구 증가, 인간관계의 불안정, 사회적 경쟁이 심해지는 환경 속에서 많은 사람들은 관계로부터 상처받거나 피로를 느낍니다. .. 2025. 8. 29. AI와 감정 : AI가 ‘감정’을 이해할 수 있다면, 진짜 공감일까 시뮬레이션일까? 감정을 이해하는 AI ― 기술적 가능성과 한계인공지능의 발전은 언어·이미지·패턴 인식의 영역을 넘어 이제는 ‘감정 인식’으로 확장되고 있습니다. 예를 들어, 고객 상담 챗봇이 고객의 목소리 톤이나 단어 선택에서 분노를 감지하여 차분한 답변을 제공하거나, 교육용 AI가 학생의 표정을 읽고 학습 피드백을 조정하는 기능이 이미 활용되고 있습니다. 이처럼 AI는 인간의 얼굴 표정, 목소리, 언어 패턴을 분석해 감정을 추론할 수 있는 단계에 도달했습니다.그러나 여기서 중요한 질문이 생깁니다. AI가 감정을 ‘읽을 수 있다’는 것은 과연 진짜로 ‘이해한다’는 것일까요? 인간의 감정은 단순히 얼굴의 표정이나 목소리의 억양에 담긴 데이터만으로 환원되지 않습니다. 슬픔은 단순히 눈물이 아니라, 상실의 경험과 기억, 맥락.. 2025. 8. 29. AI의 윤리적 딜레마 : 자율주행차가 사고를 피할 수 없을 때, 누구를 보호해야 할까? 오늘은 AI의 윤리적 딜레마에 대해 이야기를 전해드릴 예정입니다. 트롤리 딜레마와 자율주행차 ― 새로운 윤리 실험윤리학 교과서에서 자주 다뤄지는 사고 실험 중 하나가 트롤리 딜레마입니다. 달리는 전차가 다섯 명이 묶여 있는 선로로 향하고 있고, 당신이 선로를 바꿀 수 있는 스위치를 당기면 한 사람만 있는 선로로 전차가 옮겨집니다. 이때 당신은 스위치를 당겨야 할까요, 아니면 그대로 두어야 할까요? 이 문제는 개인의 생명과 다수의 생명을 어떻게 비교할 것인지, 인간의 도덕적 선택 기준은 무엇인지를 묻는 고전적 딜레마입니다.이 철학적 문제는 이제 자율주행차의 시대에서 현실적인 문제로 떠오르고 있습니다. 예를 들어, 자율주행차가 갑자기 도로에 뛰어든 보행자를 피하려면 차선을 급히 변경해야 하는 상황을 생각해 .. 2025. 8. 29. AI와 정치 : AI가 국회의원을 대신한다면 더 공정한 사회가 될까? 오늘은 AI와 정치에 대해 이야기를 전해드릴 예정입니다. 정치의 불신과 AI 정치인의 등장 가능성오늘날 많은 시민들은 정치에 불신을 표합니다. 정당 간 갈등, 이해관계 충돌, 부패, 비효율적인 의사결정은 대표 민주주의의 근본적 한계로 지적됩니다. 선출된 국회의원은 국민의 이익을 대변한다고 하지만, 실제로는 특정 집단의 이해를 우선하거나 정파적 논리에 매몰되는 경우가 적지 않습니다. 이러한 현실 속에서 사람들은 새로운 질문을 던집니다. “만약 인간 정치인을 AI로 대체한다면 더 공정한 사회가 가능하지 않을까?”AI는 데이터 기반으로 의사결정을 내립니다. 인간처럼 감정, 사적 이해관계, 정치적 계산에 휘둘리지 않고, 주어진 정보와 알고리즘에 따라 합리적인 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 복지 예산을 .. 2025. 8. 29. AI와 노동 시장의 재편 : AI는 인간의 노동을 빼앗는 게 아니라, 새로운 노동을 창출할까? 오늘은 AI와 노동 시장의 재편에 대한 이야기를 전해드릴 예정입니다.산업 혁명과 자동화 ― 기술이 일자리를 빼앗았던 순간들역사를 돌아보면 새로운 기술은 언제나 노동 시장을 뒤흔들었습니다. 18세기 산업 혁명은 방직기와 증기기관을 등장시켜 수공업 기반의 경제를 무너뜨렸습니다. 숙련된 장인들이 하룻밤 사이에 일자리를 잃었고, 그 과정에서 러다이트 운동과 같은 기계 파괴 운동까지 벌어졌습니다. 이는 “기술은 결국 인간의 노동을 대체한다”는 두려움을 상징적으로 보여주는 사례였습니다.20세기에도 자동화는 노동 구조를 크게 바꾸었습니다. 컨베이어 벨트, 로봇 팔, 컴퓨터 기반 생산 시스템은 수많은 단순 노동을 기계로 대체했습니다. 예컨대 자동차 조립 공장에서 수백 명이 수행하던 작업이 로봇 팔 몇 개로 가능해지면서.. 2025. 8. 28. AI와 종교 : AI가 신을 이해하고 해석할 수 있을까? 오늘은 AI와 종교에 대한 이야기를 전해드릴 예정입니다.AI의 인지 능력과 종교적 언어의 한계AI는 방대한 데이터를 학습하여 언어를 생성하고, 질문에 답하며, 인간과 대화할 수 있는 능력을 갖추었습니다. 성경, 불경, 꾸란과 같은 종교 경전을 학습한 AI는 특정 구절을 인용하고 신학적 해석을 흉내 낼 수도 있습니다. 실제로 이미 일부 연구자들은 AI를 활용해 설교문을 작성하거나 경전의 난해한 구절을 쉽게 설명하는 시도를 하고 있습니다. 이러한 현상은 사람들로 하여금 새로운 질문을 던지게 합니다. “AI가 정말 신을 이해할 수 있을까?”그러나 여기에는 근본적인 한계가 존재합니다. 종교적 언어는 단순한 정보 전달이 아니라, 신앙과 체험을 전제로 합니다. 예를 들어 성경의 한 구절은 단순히 문학적 표현일 수도.. 2025. 8. 28. 이전 1 2 3 4 5 다음